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传感器第三次作业
阅读量:5231 次
发布时间:2019-06-14

本文共 831 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1、给出误差的表示方法?并加以描述,给出其特征。

系统误差:在相同条件下,多次重复测量同一被测参量时,其测量误差的大小和符号保持不变,或在条件改变时,误差按某一确定的规律变化,这种测量误差称为系统误差。误差值恒定不变的称为定值系统误差,误差变化的称为变值系统误差。

随机误差:在相同条件下,多次重复测量同一被测量时,测量误差的大小和符号均无规律变化,这类误差称为随机误差。精密度越低,随机误差越大;精密度越高,随机误差越小。

粗大误差:粗大误差是指明显超出规定条件下预期的误差,特点是误差数值大,明显歪曲了测量结果。

2、分别描述系统误差、随机误差、粗大误差产生的原因?

系统误差产生的原因:

1)仪器和装置方面的因素

2)环境因素

3)人为因素

4)测量方法因素

 

随机误差产生的原因:

那些对测量结果影响较小且尚未认识或无法控制的因素(如电磁干扰等)引起的

 

粗大误差产生的原因:

操作人员粗心大意引起的。

 

4、给出差动技术和平均技术的描述?

差动技术:差动技术是非常有效的一种方法,如电阻应变式传感器、电感式传感器、电容式传感器中都应用了差动技术,不仅减小了非线性,而且灵敏度提高了一倍,抵消了工模误差。

差动技术就是让两个输入量相反,然后让二者的输出相减,这样总输出消除了零位输出和偶次非线性项,得到一个关于原点对称的曲线,近似于线性,这样减小了非线性,且使灵敏度提高了一倍,抵消了共模误差。

共模误差(由于结构原因引起的共模误差)

平均技术:常用的平均技术有误差平均效应和数据平均处理。

误差平均效应原理:用n个传感器单元同时感受被测量,因而其输出是n个单元输出的总和。设每一单元可能带来的误差δ0可视为随机误差,根据误差理论,总误差将减小为:

 

数据平均处理:将相同条件下的测量重复n次或进行n次采样,然后进行数据平均处理,随机误差也减小为:

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/QQ2962269558/p/10854945.html

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